GPU性能分析平台

专业级GPU性能对比工具，深度分析NVIDIA GPU的计算能力、内存带宽和成本效益

GPU选择器

NVIDIA A100
Ampere架构
624 TFLOPS
HBM2E
NVIDIA H100
Hopper架构
3958 TFLOPS
HBM3
NVIDIA B200
Blackwell架构
18000 TFLOPS
HBM3E

性能维度

性能对比图表

基于FP16精度（稀疏性启用）的理论峰值性能

详细规格

架构 Ampere
制程工艺 TSMC 7nm
晶体管数量 54.2B
CUDA核心 6,912
Tensor核心 432 (3代)
显存容量 80 GB
显存类型 HBM2E
显存带宽 2.0 TB/s
TDP功耗 400W

关键特性

  • • 第三代Tensor核心
  • • TF32数据格式支持
  • • 结构化稀疏性
  • • MIG多实例GPU
  • • NVLink 3.0

MLPerf基准测试结果

基于行业标准MLPerf测试套件的真实性能数据

训练性能 (samples/sec)

ResNet-50 v1.5 8,548
BERT-Large 1,264
DLRM 25,800
Mask R-CNN 642

推理性能 (samples/sec)

ResNet-50 v1.5 25,600
BERT-Large 3,840
SSD-Large 1,920
RNNT 12,800

TCO成本效益分析

计算总拥有成本，评估不同GPU配置的投资回报

成本参数设置

TCO分析结果

资本支出 (CAPEX)

GPU成本: $1,200,000
服务器成本: $500,000
总CAPEX: $1,700,000

运营支出 (OPEX)

年电费: $42,048
维护费用: $85,000
年OPEX: $127,048

总拥有成本 (TCO)

3年总成本: $2,081,144
每TFLOPS成本: $3,335
性能/成本比: 1.0x